KI im Rechnungswesen – Ein Leitfaden für die Zukunft

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Das große 1x1 der Künstlichen Intelligenz

06. Februar 2024
Künstliche Intelligenz
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Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in das Rechnungswesen ist mehr als nur ein technologischer Fortschritt; es ist eine strategische Notwendigkeit.

In diesem Artikel beleuchtet Dr. Richard Strate, wie Führungskräfte im Finanzbereich KI nutzen können, um ihre Organisationen zukunftssicher zu machen.

Experte Dr. Richard Strate

Dr. Richard Strate

Abteilungsleitung Betriebswirtschaft | GEWOBA Aktiengesellschaft Wohnen und Bauen

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Die Rolle einer KI-affinen Führungskraft

Der Erfolg von KI im Rechnungswesen beginnt an der Spitze. KI-affine Führungskräfte sind diejenigen, die nicht nur die technologischen Aspekte von KI verstehen, sondern auch die Fähigkeit besitzen, ihre Teams durch den Wandel zu führen. Sie müssen eine Kultur der Innovation fördern, in der das Experimentieren und das Lernen zentrale Werte sind. Darüber hinaus ist es entscheidend, dass sie eine Vision haben, wie KI die Effizienz steigern und datengesteuerte Entscheidungen ermöglichen kann.

Prozess der strategischen Pfade zur KI-Integration

Die Einführung von KI im Rechnungswesen ist kein einmaliges Projekt, sondern ein iterativer Prozess. Es beginnt mit der Definition klarer Ziele: Was soll mit KI erreicht werden? Dies könnte die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben, die Verbesserung der Finanzberichterstattung oder die Erstellung präziserer Prognosen sein. Anschließend folgt die Auswahl der richtigen Tools und Technologien, die Anpassung der internen Prozesse und die Schulung der Mitarbeiter, um mit den neuen Systemen umgehen zu können.

Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Implementierung von KI

Einer der größten Herausforderungen bei der Implementierung von KI im Rechnungswesen ist der Widerstand gegen Veränderungen innerhalb des Unternehmens. Mitarbeiter können besorgt sein über die Auswirkungen der KI auf ihre Arbeitsplätze. Es ist daher wichtig, einen transparenten Kommunikationsprozess zu etablieren und die Vorteile von KI hervorzuheben, wie z.B. die Reduzierung von monotonen Aufgaben und die Möglichkeit, sich auf höherwertige Tätigkeiten zu konzentrieren. Ein weiteres Problem ist die Datenqualität. KI-Systeme benötigen große Mengen an hochwertigen Daten, um effektiv zu sein. Unternehmen müssen daher in die Verbesserung ihrer Datenerfassungs- und -verarbeitungsprozesse investieren.

Die erweiterte Rolle des Menschen in einer KI-gesteuerten Finanzwelt

Es ist entscheidend zu verstehen, dass Menschen in einer KI-gesteuerten Finanzwelt nicht nur die Rolle der Qualitätsprüfung übernehmen, sondern zu Innovatoren werden, die Prozesse hinterfragen und verbessern. Sie werden zu Projektmanagern, die Prozessveränderungen durchführen und steuern, um sicherzustellen, dass die KI-Integration effektiv und im Einklang mit den Unternehmenszielen erfolgt. Diese erweiterte Rolle erfordert ein tiefes Verständnis sowohl der technologischen Aspekte als auch der betriebswirtschaftlichen Prozesse, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen optimal genutzt und weiterentwickelt werden können.

Praxisbeispiele für den Einsatz von KI und RPA im Rechnungswesen

Ein beeindruckendes Beispiel für den Einsatz von KI im Rechnungswesen ist die automatische Vorkontierung von Eingangsrechnungen. KI-Systeme können relevante Daten aus Rechnungen extrahieren und diese automatisch den entsprechenden Konten zuordnen. Besonders bei Rechnungen mit Kleinstbeträgen kann eine automatisierte Prüfung erfolgen, was den Prozess beschleunigt und Fehler reduziert.

Ein weiteres Beispiel ist die Automatisierung des monatlichen Versands von Finanzberichten mit Robotic Process Automation (RPA). RPA-Tools extrahieren Daten aus SAP, nutzen Excel zur weiteren Datenverarbeitung und Anreicherung, erstellen PDF-Reports und versenden diese automatisch per E-Mail. Dieser Prozess spart nicht nur Zeit, sondern reduziert auch die Fehlerquote im Berichtswesen.

Zusätzlich kann KI für interaktive Aufgaben genutzt werden, wie etwa das Beantworten von Fragen zu Rechnungen. KI-gestützte Chatbots können beispielsweise einem Anwender erklären, welches Datum auf einer Rechnung das Leistungsdatum ist, oder ob die umsatzsteuerlichen Anforderungen an eine Rechnung erfüllt werden, was die Effizienz und Qualität bei der Rechnungsbearbeitung verbessert.

Wird KI das Rechnungswesen revolutionieren?

Mit der richtigen Führung, einem strategischen Ansatz, dem Überwinden von Herausforderungen, der Einbindung des Menschen als Innovator und Qualitätskontrolleur und erfolgreichen Praxisbeispielen können Unternehmen die Vorteile dieser revolutionären Technologie nutzen und sich in einer immer komplexeren Wirtschaftslandschaft behaupten. KI im Rechnungswesen ist also kein ferner Traum mehr, sondern eine realisierbare und notwendige Innovation.

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