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In diesem Intensiv‑Seminar erfahren Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz entlang des gesamten Risikoprozesses wirksam einsetzen – von der Identifikation über die Bewertung bis zur Mitigation. Sie lernen praxisbewährte Verfahren wie Anomaly & Fraud Detection, Text Mining, Machine Learning und Causal AI kennen und bringen Ihre Risikosteuerung mit Frühwarnsystemen, Predictive Analytics und Agentic AI auf ein neues Niveau.
Zudem beschleunigen Sie Ihr Reporting mit ChatGPT, Copilot und interaktiven Dashboards und schaffen Transparenz gegenüber Stakeholdern – im Einklang mit EU AI Act und DSGVO. Praxisbeiträge u. a. von EnBW, DATEV und DLR runden das Programm ab.
TAG 1
Key Risk Indicators und KI
Simon Hein
Risikomanager
DATEV eG
Ist die EnBW ready für den AI Act? (Nur in München)
Dr. Conny Beskidt
Risikomanagement & IKS
EnBW Energie Baden-Württemberg AG
TAG 2
Einsatz von KI im Risikomanagement bei Forschungsprojekten
Hendrik-Joachim Peetz
Risk Managment / Health & Safety Coord.
Deutsches Zentrum für Luft & Raumfahrt (DLR)
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Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Risikomanagement, Risiko-Controlling, Interne Kontrollsysteme, Interne Revision, Compliance Management, Unternehmenssicherheit, Fraud Management, Controlling, IT und Recht. Weiterhin angesprochen sind Mitglieder der Geschäftsführung sowie interessierte Unternehmensberater und Wirtschaftsprüfer.