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Profitieren Sie von drei exklusiven Praxisberichten und übertragen Sie die Erkenntnisse direkt auf Ihre eigene Situation. Im Praxislabor entwickeln Sie konkrete Maßnahmen für Budgetierung, Governance und Umsetzung.
Mit dem Einsatz von KI steigen auch die Kosten – oft schneller und unübersichtlicher als geplant. Sie lernen, Ihre tatsächlichen KI-Kosten transparent zu machen und wirtschaftlich zu bewerten. Im Seminar identifizieren Sie konkrete Einsparpotenziale und arbeiten an Ihrem eigenen KI-Kostenfall. So nehmen Sie einen direkt umsetzbaren Maßnahmenplan für Budgetierung, Governance und eine wirtschaftliche KI-Nutzung mit.
TAG 1
Was kostet Ihre KI wirklich?
Live-Kostenberechnungen mit aktuellen Anbieterpreisen und einem öffentlich zugänglichen KI-Kostenrechner
TAG 2
Vom konkreten Kostenfall zum umsetzbaren Maßnahmenplan
Analysieren Sie Ihren eigenen KI-Kostenfall im Praxislabor, entwickeln Sie Lösungsansätze und schärfen Sie diese gemeinsam mit Experten und Fachkollegen.
Wählen Sie aus 60+ WeiterbildungsangebotenKünstliche Intelligenz genau das aus, das Sie weiterbringt.
Lernen Sie zielgerichtet und praxisnah von 50+ erfahrenen Top-Referenten auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz.
Lesen Sie 60+ spannende Blogartikel mit Expertenmeinungen, Interviews und Tipps für Ihren Alltag mit Künstlicher Intelligenz.
Kompetenz, die sichtbar wird
Mit Ihrem qualifizierten Teilnahmezertifikat dokumentieren Sie Ihr neues Know-how professionell und nachvollziehbar.
Geprüftes Praxiswissen
Profitieren Sie von kuratierten Praxisberichten, Best Practices und direkt umsetzbaren Impulsen für Ihren Berufsalltag.
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Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Initiativen wirtschaftlich bewerten, budgetieren und steuern. Angesprochen sind insbesondere Projektverantwortliche für KI- und Digitalisierungsprojekte, Führungskräfte mit Budgetverantwortung sowie Mitarbeiter aus den Bereichen Controlling, Finance, FinOps und Einkauf. Darüber hinaus profitieren von diesem Seminar IT-Leiter und Verantwortliche für IT- und KI-Infrastrukturen, Lizenzmanagement, AI Governance, Compliance, Risikomanagement, Innovation, Transformation und Prozessmanagement.
