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Christophe Senger, M. Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand | Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT)

Christophe Senger, M. Sc.

Mit seiner Forschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Logistik entwickelt er datenbasierte Lösungen zur Optimierung von Produktions- und Materialflussprozessen in hochkomplexen Fertigungsumgebungen. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) treibt er seit 2022 innovative Ansätze für eine intelligente und agile Produktionssteuerung voran.

Schwerpunkte

  • Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Logistik
  • Produktionsplanung und -steuerung in der Halbleiterfertigung
  • Optimierung von Lager- und Bestandsmanagementsystemen
  • Datenbasierte Entscheidungsunterstützung in der industriellen Wertschöpfung

Qualifikation

  • Master of Science (M. Sc.) in einem ingenieurwissenschaftlichen Fach
  • Fundierte Expertise in Machine Learning und Prozessoptimierung
  • Wissenschaftliche Erfahrung in interdisziplinärer Industrie- und Forschungskooperation
  • Publikationstätigkeit und Beitrag zu internationalen Fachkonferenzen im Bereich KI-Logistik

Veranstaltungen von Christophe Senger, M. Sc.

Seminar Der Montageleiter als Führungskraft und Coach
Seminar

Seminar Glätten und Nivellieren für mehr Effizienz

Produktionsprozesse mit Heijunka und Kanban effizient steuern

Nächster Termin
04.03.2026
Termine
1
Seminar Glätten und Nivellieren der Produktion
Seminar

Seminar: Glätten und Nivellieren für mehr Effizienz

So lasten Sie Ihre Produktion gleichmäßig aus

4,4
Nächster Termin
In Vorbereitung

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