ESG Data Analytics

KI als Schlüssel zur erfolgreichen Nachhaltigkeitsmessung und -steuerung


Nächste Termine
  • 08. - 09.04.2024 (Köln)
  • 15. - 16.05.2024 (ortsunabhängig)

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Mit der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) der EU sind praktisch alle Unternehmen ab 2024 und 2025 gesetzlich verpflichtet, ihre Nachhaltigkeit zu messen, zu dokumentieren und zu berichten. Dazu gibt es neue Standards (ESRS – European Sustainability Reporting Standards).

In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Ihr Reporting mit KI optimieren, ohne dafür Data Science- oder KI-Spezialist sein zu müssen.

Ihr Nutzen

  • Lernen Sie die wichtigsten Zahlen und Daten kennen, um Nachhaltigkeit richtig messen zu können.
  • Erfahren Sie, mit welchen Tools und Technologien Sie Daten vor- und aufbereiten können, um die gewünschten Messergebnisse und Erkenntnisse im eigenen Unternehmen zu nutzen.
  • Informieren Sie sich, welche KI-Methoden zur Nachhaltigkeit in Unternehmen beitragen und wo die Grenzen von KI in diesem Zusammenhang liegen.

Inhalte

  • Die wichtigsten Nachhaltigkeitsberichtsstandards, KPIs und etablierte Metriken zur ESG-Messung
  • Innovative KI-Ansätze für ein prüfungssicheres ESG-Reporting
  • Welche KI-Methode eignet sich für welches ESG-Ziel?
  • Mit den richtigen Tools und Data Sets eigene KI-Modelle generieren und trainieren
  • Technologien, Tools und Programme für Data Cleaning und Data Analytics
  • Generative KI und Open Access-Datenbanken für die Modellentwicklung einsetzen
  • Konkretes Vorgehen bei der Validierung und Weiterentwicklung eigener KI-Modelle

An wen richtet sich diese Veranstaltung?

Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte der Bereiche Nachhaltigkeitsmanagement, Datenmanagement, Controlling, Reporting, Finanz- und Rechnungswesen, Unternehmensplanung, -entwicklung und -steuerung sowie Risikomanagement. Ebenso angesprochen sind Nachhaltigkeitsverantwortliche, die das ESGReporting mittels neuer Technologien verbessern möchten.

Programm

TAG 1

So behalten Sie die relevanten ESG-Kennzahlen im Blick

  • Relevante Pflichten, Standards, Metriken und KPIs zur Messung von ESG im Unternehmen
  • ESG-Daten identifizieren und präparieren
  • Übung: Data Analytics Tools in der Anwendung

Praxisbericht:

Von Daten zu Taten – Transformation hin zu einem datenbasierten ESG-Reporting: Use Case DATEV

Claudia Maron
Head of Strategic Controlling & Risk Management
DATEV eG

TAG 2

So wenden Sie Data Science und KI zur effektiven ESG-Messung und – Steuerung an

  • KI-Methoden für Nachhaltigkeit
  • KI-Modelle generieren und trainieren
  • Übung: Erstellung eines eigenen KI-Modells
  • KI-Modelle validieren

Praxisbericht:

KI-Projekte erfolgreich gestalten – von der Idee zur Umsetzung

Dr. Jan Witte
Transformation Manager
Blue Tree Consulting

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